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招聘職位
職位名稱:獵頭招聘-算法工程師
企業(yè)名稱:某集團公司 招聘人數(shù):不限
招聘對象:全職 提供住房:否
所屬行業(yè): 學生/實習生/畢業(yè)生/無工作經(jīng)驗
工作崗位: 不限
專業(yè)要求: 不限
性別要求:不限 年齡: 不限
工作地點: 江蘇省 南京市 薪資待遇:面議
工作經(jīng)驗:不限 戶口所在地: 不限
外語語種:不限 計算機能力:不限
有效時間:長期有效 學歷要求:不限
職位詳細介紹

 崗位職責: 1、利用自然語言處理技術(shù)和機器學習算法對文本數(shù)據(jù)進行挖掘分析; 2. 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下利用語言分析基礎(chǔ)技術(shù)解決實際問題; 3. 負責視頻數(shù)據(jù)中的目標跟蹤算法研發(fā); 4. 負責文檔或圖片中的圖像識別,半結(jié)構(gòu)化; 5. 負責圖像分類算法研發(fā)。 崗位要求: 1. 計算機、數(shù)學或相關(guān)專業(yè),有自然語言處理經(jīng)驗者優(yōu)先考慮; 2. 扎實的編程基礎(chǔ),至少精通一種編程語言,如Java/C/C++、Python等,熟練掌握OpenCV; 3. 熟悉深度學習(如DNN、CNN、RNN、LSTM等)以及常見機器學習算法(邏輯回歸、SVM、決策樹、貝葉斯等)的原理與算法; 4. 理解自然語言處理常用的算法(WORD2VEC,CRF,LDA,LSA,SVD等),對自然語言處理相關(guān)的分詞、詞性標注、實體識別、句法分析、語義分析等有深入的實踐經(jīng)驗; 5. 至少熟悉一種機器學習或深度學習平臺,如TensorFlow, Caffe, MXNet, Theano等深度學習框架; 6. 在基于攝像頭的物體檢測、識別、跟蹤、場景分割、理解等領(lǐng)域具有研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先; 7. 具備CNN,RNN等深度學習知識以及具有相關(guān)實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。


簡歷投遞郵箱:zhuozhong@zzhr.net.cn
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